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    “走進(jìn)”燃?xì)廨啓C(jī)

    發(fā)布時(shí)間: 2019-05-10  點(diǎn)擊次數(shù): 1268次

    西門子研究人員正在研發(fā)燃?xì)廨啓C(jī)的虛擬拷貝,這有望在預(yù)測(cè)性維護(hù)和維修領(lǐng)域掀起變革。研究人員基于來自傳感器的即時(shí)數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),利用VR眼鏡實(shí)現(xiàn)了對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)數(shù)字化雙胞胎的可視化。

    西門子的燃?xì)廨啓C(jī)配有500多個(gè)傳感器,可以持續(xù)不斷地記錄壓力狀況、溫度和組件應(yīng)力等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)軟件評(píng)估后可幫助燃?xì)廨啓C(jī)操作人員輕松追蹤對(duì)運(yùn)行至關(guān)重要的參數(shù)。

    不過,傳感器數(shù)據(jù)的益處不止于此。工程師還可利用這些數(shù)據(jù)來創(chuàng)建燃?xì)廨啓C(jī)的數(shù)字化雙胞胎,即它們?cè)谔摂M世界里的拷貝,以便遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)并盡早解決維護(hù)問題。

    2017年,西門子中央研究院的專家成功實(shí)現(xiàn)了這一點(diǎn)。在不斷搜尋新的數(shù)據(jù)集以改進(jìn)創(chuàng)新算法的過程中,西門子專家在西門子發(fā)電服務(wù)集團(tuán)中找到了他們想要的東西——的西門子燃?xì)廨啓C(jī)傳感器數(shù)據(jù)和運(yùn)行記錄。

    在燃?xì)廨啓C(jī)的VR模型中,復(fù)雜的傳感器數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)換為色彩以幫助觀眾輕松理解信息的含義。在此例中,不同色彩代表了溫度差異。

    遠(yuǎn)程維護(hù)的未來

    西門子中央研究院VR研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Ulli Waltinger表示:“許多人都不愿意分享他們的數(shù)據(jù)。但他們其實(shí)無需擔(dān)心,因?yàn)槲覀兛梢员WC所有數(shù)據(jù)都是保密的。而且,在將這些數(shù)據(jù)用于研究之前,我們也會(huì)對(duì)它們先做匿名處理。”為了改進(jìn)用于預(yù)防性維護(hù)、圖像識(shí)別和功能優(yōu)化等的算法,研究人員需要大量數(shù)據(jù)集。團(tuán)隊(duì)成員Felix Buggenthin是一位機(jī)器智能專家,他補(bǔ)充道:“我們需要利用這些數(shù)據(jù)集來開發(fā)新的應(yīng)用。”

    現(xiàn)在,西門子中央研究院的研究人員能夠利用傳感器數(shù)據(jù)、燃?xì)廨啓C(jī)的三維模型(由西門子發(fā)電與天然氣集團(tuán)提供)以及他們掌握的控制中心和維護(hù)工作的專業(yè)知識(shí),來展現(xiàn)未來對(duì)復(fù)雜機(jī)器進(jìn)行遠(yuǎn)程維護(hù)將是什么樣子。

    新的研究成果將有望塑造遠(yuǎn)程維護(hù)的未來。Ulli Waltinger(中)與同事Felix Buggenthin(左)和Jan-Philipp Fahlbusch在他們位于慕尼黑的實(shí)驗(yàn)室里。

    磨損的顏色

    戴上VR眼鏡后,研究人員步入了一間放有燃?xì)廨啓C(jī)數(shù)字化雙胞胎的虛擬大廳。在這里,由計(jì)算云提供的傳感器數(shù)據(jù)展現(xiàn)了包括燃燒溫度和旋轉(zhuǎn)速度等信息在內(nèi)的燃?xì)廨啓C(jī)的運(yùn)行狀態(tài)。這些數(shù)據(jù)共同構(gòu)成一個(gè)多維度的信息綜合體。Jan-Philipp Fahlbusch在項(xiàng)目中負(fù)責(zé)VR環(huán)境的開發(fā)。他解釋道:“開始時(shí),我們利用數(shù)據(jù)做了許多不同的嘗試。這個(gè)項(xiàng)目的挑戰(zhàn)就在于如何以易于理解的方式展現(xiàn)所有傳感器數(shù)據(jù)。”

    對(duì)數(shù)字空間的自由操縱為研究人員提供了應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的方法。舉例來說,借助數(shù)字空間的虛擬屬性,他們可以利用某種“X光眼”來透視機(jī)器內(nèi)部,或改變組件顏色以體現(xiàn)不斷變化的溫度或速度。

    由此,西門子的研究人員可以模擬燃?xì)廨啓C(jī)當(dāng)前運(yùn)行情況并利用人工智能程序來展現(xiàn)其它不容易獲取的數(shù)據(jù),例如利用顏色來表明預(yù)期的組件磨損以便及時(shí)采取維護(hù)措施,避免不必要的停機(jī)。

    如果這種基于燃?xì)廨啓C(jī)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的模擬被放入云端,維護(hù)工程師就可以從世界任何地方進(jìn)入這個(gè)數(shù)字空間并共同解決問題,這將為西門子開啟全新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。

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